BTÜ’den tarımda su israfını önleyecek hamle!
Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), TÜBİTAK’ın "1711 – Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı" kapsamında sanayi iş birliğiyle yeni bir projeye imza atıyor. GÖRSENTAM Tarım Teknolojileri A.Ş. ve Camandıra Çiftliği ortaklığında yürütülecek iki yıl süreli çalışma ile tarımsal sulamada su ve enerji tasarrufu sağlayan yapay zekâ tabanlı akıllı karar destek sistemi geliştirilmesi hedefleniyor.
BTÜ adına akademik ve teknik koordinasyonu Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Mekatronik Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Remzi Özcan’ın üstlendiği projede; toprak nem sensörleri, tarımsal meteoroloji istasyonları verileri ve kısa vadeli yağış tahminleri makine öğrenmesi modelleriyle entegre edilecek.
GELENEKSEL YÖNTEMLER YERİNE GERÇEK ZAMANLI VERİ ANALİZİ
Projenin teknik detayları ve stratejik önemi hakkında bilgi veren Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Remzi Özcan, Türkiye'deki su tüketiminin büyük bir kısmının tarımsal sulamada gerçekleştiğini belirtti. Deneyime dayalı geleneksel sulama yöntemlerinin su israfının yanı sıra toprak yapısının bozulmasına, verim kaybına ve kalitenin düşmesine yol açabildiğini ifade eden Özcan, sistemin işleyişini şu sözlerle aktardı:
"Proje çerçevesinde toprak nem sensörleri, tarımsal meteoroloji istasyonları, kısa vadeli yağış tahminleri ile yapay zekâ ve makine öğrenmesi tabanlı yöntemlerin bütünleşmiş biçimde kullanılması planlanıyor. Konsorsiyum paydaşlarının katkılarıyla geliştirilecek sistemle, gerçek zamanlı veriler üzerinden bitki ihtiyacına özel sulama önerileri sunabilen, otomatik ve güven seviyesi raporlanabilen bir akıllı sulama karar destek mekanizması oluşturulması hedefleniyor."
SAHA TESTLERİ KARACABEY'DE YAPILACAK
Yapay zekâ destekli sulama projesinin saha testleri, Camandıra Çiftliği’nin Karacabey’de bulunan 3 bin dekarlık üretim alanında gerçekleştirilecek.
Projenin tamamlanmasıyla birlikte şu hedeflere ulaşılması öngörülüyor: Tarımsal sulamada %20 ve üzerinde su tasarrufu sağlanması, Sulamaya bağlı enerji tüketiminin düşürülmesi, Sulama miktarı tahmin hata payının %10’un altına indirilmesi, Daha az iş gücüyle daha yüksek verim elde edilmesi.
"ÜNİVERSİTE-SANAYİ İŞ BİRLİĞİNİN GÜÇLÜ BİR ÖRNEĞİ"
BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, yapay zekâ ve dijital teknolojiler alanında üretilen bilginin sanayi ve toplumla buluşturulmasına öncelik verdiklerini ifade etti. Projenin önemine değinen Rektör Çağlar, TÜBİTAK destekli bu çalışmanın üniversite-sanayi iş birliğinin güçlü bir modelini oluşturduğunu ve tarımda sürdürülebilir üretim hedeflerine doğrudan katkı sunacağını belirterek projede emeği geçen akademisyenleri ve paydaşları tebrik etti.
Web.tv
