Robot hemşire ile yapay zekâ doktor ile karşılaşırsanız,  şaşırmayın...

Dr. Feza Şen 12 Ağustos 2020 Çarşamba, 06:30

Hayat bizleri yaşlandırır ama teknolojiyi ise geliştirir,

Teknolojinin gelişimi, bilginin gelişimi ile birleşince bizlerin hayatı kolaylaşır...

Gelişim; ateşin bulunması, tekerleğin icadı ile başlamış, telefonun ve ampulün icadı ile devam etmiştir.

Buhar makinesinin icadı ile sanayi devrimini başlatmış olup sosyolojik değişimin de yolunu açmıştır.

Bugün ise sanayi 4.0 diyerek başka bir dünyayı konuşuyoruz...

Sanayi 4.0; sanayi devriminin 4. aşaması olup teknoloji, sensörler ve internet sayesinde cihazların bir insan gibi görev yaptığı bir dünyadır. Özetle konuştuğumuz, enformasyon ve iletişim teknolojilerinin gelişimi ile birlikte oluşan büyük verinin (big data) toplanıp saklanması ve analiz edilerek o an oluşan ihtiyacın giderilmesinde kullanılmasıdır.

Yapay Zekâ dediğimiz belki de bugün için hedeflenen son noktadır.

  1. "Sonrası ne olacak" sorusunun cevabı ise bilinmemektedir...

Yapay zekâ doktor, yapay zekâ avukat, yapay zekâ mali müşavir hayatımıza girecek mi?

Kanaatimce kritik soru budur...

  1. Yapay zekâ, bireyin yerini alabilecek midir?..

Kimisi yapay zekânın insan gücünü azaltacağını, bu nedenle işsizliğe yol açacağını, kimisi ise büyük fırsatlar doğuracağını öngörüyor.

Yapay zekâ; insan gibi davranışlar sergileme, sayısal mantık yürütme, hareket, konuşma ve ses algılama gibi birçok yeteneğe sahip yazılımsal ve donanımsal sistemler bütünüdür.

Başka bir deyişle yapay zekâ; bilgisayarların insanlar gibi düşünmesini sağlar.

Bu açıdan bakınca yapay zekâ, bildiğimiz bir yazılım değildir...

Yapay zekâya X sorusu yönetildiğinde daha önce verilen veya tanımlanan X sorusu cevapları arasından en rasyonel olanını seçip sunar. Bu nedenden dolayı X sorusu gelince her defasında yapay zekâ X sorusunun cevaplarını süzer ve en rasyonel olanını sunar. Öncelikle şu sorunun cevabı kritiktir.

  1. Yapay Zekâ, gerçek bir zekâ mıdır yoksa öğrenen bir robot mudur?

Öğrenen bir robot ise öğrenmesi için gereken bilginin sürekli bu robota yüklenmesi gerekecektir.

  1. Gün gelirde bu öğrenen robot, bir insanın yerine geçebilecek mi?  

Bu soru ise hep cevap arayacaktır,

Ama kabul edilmesi gereken bir gerçek ise gelişen bu robotlar, her geçen gün bir kişinin daha iş gücü olarak daha yerini alacağıdır...

Ayrıca yapay zekâ; günümüzde X sorusu örneğinden daha fazlasını yapmak için geliştirilmektedir.

Makine öğrenimi (Machine learning), derin öğrenme (Deep learning) gibi kavramlar yapay zekâyı oluşturan kapsayıcı terimlerdir. Bu terimleri anlamaya çalışmak bizlere;

  1. Yapay zekâ insanın yerine geçebilecek mi sorusuna cevap bulabilir.

Makine öğrenmesi; makinenin sağlanan verilerle mantıklı ve rasyonel sonuçlar türetmesini sağlayan algoritmalardır. Makinaların öğrenmesi ile hayatımızda bir iş kolaylaşmakta ve bizler her geçen gün bu kolaylıklardan yararlanmaktayız.

Bilgisayarda bin sayfalık bir metnin içindeki bir kelimeyi taratarak aradığımız paragrafı bulurken yaşadığımız kolaylıklar yarın için iş ortamında bu kadar insana gerek var mı sorusuna neden olacaktır...

Derin öğrenme ise beynimizdeki nöronlar gibi çalışarak algoritmalar içinden kendi kurallarını oluşturur.

Algoritmanın kendi kendine öğrenmesi, öğrendiği bilgileri geliştirmesi ve sunmasına en güzel örnek; "Google Translate"...  Başımız sıkışınca kullandığımız birçok dilde çeviri yapan bu hizmetin arkasında derin öğrenme yatmakta...

"Deep Blue" IBM tarafından geliştirilmiş satranç oynayabilen bir süper bilgisayardır. Mayıs 1997'de standart satranç turnuvasında dünya şampiyonunu yenen ilk bilgisayar sistemi olarak tarihe geçti.

İşte bu noktalardan baktığımızda ise

  1. "Yapay zekâ, insana rakip olabilir mi" diye düşünmekteyiz.

Görünen o ki yapay zekâ; sağlık alanında yetersiz sağlık insan gücünün yerini doldurabilir.

Yakın zamanda Robot Hemşire, Yapay Zekâ Doktor ile karşılaşırsanız sakın şaşırmayın...