Hava Durumu

Yapay zeka otonom araçlarda nasıl çalışır?

Yapay zeka otonom araçlarda nasıl çalışır? sorusuna yanıt aranıyor. Kısa bir araştırmanın ardından, "Yapay zeka otonom araçlarda nasıl çalışır?" sorusuna yanıt bulundu. İşte detaylar...

Haber Giriş Tarihi: 20.01.2024 16:46
Haber Güncellenme Tarihi: 20.01.2024 16:46
Kaynak: Onur KIZILKAYA
Yapay zeka otonom araçlarda nasıl çalışır?

Yapay zeka otonom araçlarda nasıl çalışır? sorusunun yanıtı araştırılıyor. Kısa bir araştırmanın ardından, ""Yapay zeka otonom araçlarda nasıl çalışır?" sorusuna yanıt bulundu. Peki, Yapay zeka otonom araçlarda nasıl çalışır? işte detaylar... 

Yapay zeka (YZ) otonom araçlarda, aracın çevresini algılaması, kararlar alması ve hareket etmesi süreçlerinde önemli bir rol oynar. Otonom araçlar, çeşitli sensörler ve yapay zeka algoritmaları sayesinde çevresel bilgileri analiz eder, bu bilgileri işler ve güvenli bir şekilde yol almak için kararlar alır. İşte yapay zeka otonom araçlarda nasıl çalışır sorusunun temel unsurları:

ALGILAMA (PERCEPTİON):

Otonom araçlar, çevrelerindeki nesneleri algılamak için çeşitli sensörler kullanır. Bu sensörler arasında lidar, radar, kameralar, ultrasonik sensörler ve diğer çeşitli çevresel algılayıcılar bulunur. Yapay zeka, bu sensörlerden gelen verileri analiz eder ve çevresel durumu anlamak için 3D haritalar oluşturabilir.

YAPAY ZEKA VE DERİN ÖĞRENME:

Otonom araçlarda genellikle derin öğrenme (deep learning) teknikleri kullanılır. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık desenleri ve ilişkileri öğrenebilen yapay zeka algoritmalarını içerir. Özellikle görüntü tanıma, nesne tespiti ve yol takibi gibi görevlerde derin öğrenme oldukça etkili olabilir.

KARAR ALMA (DECİSİON MAKİNG):

Algılama sürecinden elde edilen bilgiler, aracın bir dizi karar alması için kullanılır. Yapay zeka, çevresel durumu değerlendirir, yol koşullarını analiz eder ve ardından güvenli bir sürüş stratejisi belirlemek için bu bilgileri kullanır. Karar alma sürecinde, trafik kuralları, hedefe ulaşma stratejileri ve diğer faktörler dikkate alınır.

YOL İZLEME VE PLÂNLAMA:

Otonom araçlar, belirlenen rotaya göre hareket etmek ve anlık çevresel değişikliklere tepki vermek zorundadır. Yapay zeka, yol takibini sağlar ve çevresel değişikliklere uygun bir şekilde plânlama yapar. Bu, diğer araçlarla etkileşimde bulunmayı, şerit değiştirme, kavşak geçişleri ve park etme gibi karmaşık görevleri içerir.

KONTROL VE HAREKET:

Kararlar alındıktan sonra, yapay zeka otonom aracın hareketini kontrol eder. Motor, direksiyon ve fren sistemleri gibi fiziksel mekanizmalar, belirlenen rotaya uygun şekilde yönlendirilir. Bu süreçte, aracın güvenli ve etkili bir şekilde hareket etmesi sağlanır.

SÜREKLİ ÖĞRENME:

Otonom araçlar sürekli olarak çevrelerindeki değişiklikleri ve farklı trafik durumlarını öğrenirler. Güncel veri setleri ve deneyimler, yapay zekanın sürekli olarak gelişmesini sağlar. Böylece, daha güvenli ve etkili sürüş stratejileri geliştirilir.

Otonom araçlar, bu süreçleri bir araya getirerek çevresel koşulları değerlendirir ve insan müdahalesi olmaksızın güvenli bir şekilde yol alabilir. Ancak, otonom araçlar hâlâ geliştirme aşamasında oldukları için sürüş sırasında bir insanın müdahalesine ihtiyaç duyabilecek durumlarla karşılaşabilirler.

Kaynak: Onur KIZILKAYA

Yorum Ekle
Gönderilen yorumların küfür, hakaret ve suç unsuru içermemesi gerektiğini okurlarımıza önemle hatırlatırız!
Yorumlar
En son gelişmelerden anında haberdar olmak için 'İZİN VER' butonuna tıklayınız.