BTÜ’den yapay zekaya güvenli veri desteği

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), gerçek insan yüzlerine ihtiyaç duymadan dijital karakterler üreten bir sistem geliştirdi. Yapay zeka tabanlı yüz analizi projelerine veri sağlayacak bu sistem, oyun, sinema ve otonom araç teknolojilerinde kişisel verilerin korunmasına olanak tanıyor.

Bursa Teknik Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, yapay zeka tabanlı yüz analizi sistemlerine destek olacak yeni bir teknoloji üzerinde çalışıyor. Araştırma görevlisi Muhammed Ömer Faruk Selvi yürütücülüğünde ve Doç. Dr. Erdem Yavuz danışmanlığında geliştirilen proje, TÜBİTAK 1002 programı kapsamında destek almaya hak kazandı.

Proje, yapay zekanın en kritik ihtiyacı olan “yüksek kaliteli veri” sorununa çözüm sunmayı hedefliyor. Geliştirilen sistem sayesinde bilgisayar ortamında üç boyutlu, gerçekçi yüz karakterleri üretilebilecek ve bu karakterler üzerinden binlerce farklı yüz ifadesi ve hareketi simüle edilebilecek.

Proje kapsamında Blender ve Python tabanlı altyapı kullanılarak oluşturulan sistem, yapay sinir ağlarının eğitiminde kullanılabilecek geniş bir dijital yüz veri havuzu sunuyor. Bu sayede veri eksikliği ve yüksek etiketleme maliyetleri önemli ölçüde azaltılıyor.

Araştırma görevlisi Selvi, “Bu yöntem sayesinde yüz hareketlerini analiz eden yapay zeka sistemleri daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretecek. Elde edeceğimiz veriler, oyun ve sinema sektöründe dijital karakterlerin canlandırılmasından, otonom araçlarda sürücü dikkat analizine kadar birçok alanda kullanılabilecek” dedi.

BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, üniversitedeki yapay zeka çalışmalarının önemine dikkat çekerek, “Üniversiteler yalnızca bilgi üreten kurumlar değil, geleceğin teknolojilerine yön veren araştırmaların merkezidir. Akademisyenlerimizin geliştirdiği bu proje, yapay zeka alanında önemli bir ihtiyaca çözüm üretme potansiyeline sahip. Bu tür nitelikli çalışmaları desteklemeye devam edeceğiz” ifadelerini kullandı.

Projenin öncelikli hedefi, yüz üzerindeki mimik ve küçük hareketleri yüksek hassasiyetle takip edebilen bir veri altyapısı oluşturmak. Böylece yapay zeka tabanlı yüz analizi sistemleri, hem daha doğru tahminler yapacak hem de kişisel veri güvenliği riski olmadan geliştirilebilecek.